BFGS相关论文
Capacity Optimization Using Augmented Lagrange Method in Intelligent Reflecting Surface-Based MIMO C
In this paper, we present an algo-rithm for capacity optimization in intelligent reflecting surface (IRS)-based multiple......
Nonlinear constrained optimization using the flexible tolerance method hybridized with different unc
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
This paper introduces a design to improve the radiotherapy accuracy of gamma knife.In this design,sensor is used to coll......
针对滑动变阻器调零误差较大、不易用线性数值方法求解,提出了一种用于弹载测试仪的基于BFGS算法的自动调零方法。求解过程可以避......
针对目前局部回归神经网络动态ＢＰ算法的误差导数计算复杂、收敛速度慢的缺陷，提出了一种新的快速算法、该算法是将信号流图引入动态ＢＰ算......
利用前一步得到的曲率信息代替xk到xk＋1段二次模型的曲率给出一个具有和BFGS类似的收敛性质的类BFGS算法，并揭示新算法与自调比拟牛......
介绍了一种新颖伽马刀摆位床的控制方法.该方法通过BFGS算法建立由人体呼吸而产生的肿瘤位移的位移模型,用压电传感器采集患者呼吸......
针对无约束最优化问题，在已建立的BFGS方法基础上，证明了改进的BFGS方法的收敛性．基于前人的改进的BFGS方法，同时结合有关结论提出一种......
针对人脸姿态估计往往存在姿态解不稳定和不能唯一确定人脸三维空间姿态的缺陷,准确提取人脸特征点及进行相应特征点深度值估计后,......
为了求解过程系统中自由度相对较大一些的大规模优化命题,对简约空间序列二次规划（reduced successive quadratic programming,RSQP......
针对传统基于接收信号强度指示RSSI(Received Sgnal Strength Indicator)的最小二乘定位算法精度有限的问题，从降低信号噪声影响出......
为提高逆运动建模的速度,并针对传统逆运动学数值法精度不高的问题,提出了一种循环坐标下降算法和BFGS算法结合的逆运动学求解算法......
为研究船舶运动模拟器运动学正解的数值解法,建立其运动平台的数学模型,将运动学正解问题转化为非线性方程组的无约束最优化问题。......
以最小的付出获得最大的收益,这是研究任何事或者对某些事做决策时所追求的目标,而数学理论的研究往往都是将问题在合理的假设下建......
功率谱是描述随机信号基本特征的重要参数，AR（autoagressive）模型谱估计因其运算量较小，广泛用于各种信号处理中。用AR模型实现谱估计......
给出新的BFGS型公式,并利用弱的Wolfe-Powell步长准则给出新的BFGS型方法.该方法的数值结果比相关文献的方法好.......
利用一个修正的MBFGS公式,对信赖域子问题中的Bk进行修正,提出一个新的广义Wolfe线搜索,并把该线搜索与信赖域方法相结合,由此得到......
为解决以往磁偶极子反演定位算法过度非线性化使得计算难度过大,以及非线性问题线性化后不易求得全局最优解等问题,提出了一种新的......
基于BFGS算法,建立了中国茶叶出口量与俄罗斯茶叶进口量之间关系的数学预测模型,将模型预测数据与真实数据进行对比,发现该算法收......
无线电探空仪是一种高空气象数据探测装置,通常由气象气球搭载,以5～6m/s的速度升至高空,由内部装载的温度传感器、湿度传感器、气压......
以二维声波方程为模型,在时间域深入研究了全波形速度反演.全波形反演要解一个非线性的最小二乘问题,是一个极小化模拟数据与已知......
线搜索法与信赖域法都是优化算法中保证整体收敛的重要方法,它们既相似又有所不同。它们的共同目的都是在优化算法中求出每次迭代......
流程模拟优化技术在流程工业得到了广泛应用，带来了显著的经济效益，特别是用于复杂催化反应过程的专用模拟优化软件日益受到了石油化......
无线传感器网络中节点定位技术是其主要的支撑技术之一,只有节点自身可以正确定位才能提供监测事件的位置信息。随着无线传感器网......
在非线性无约束优化上常用的方式有两种,即共轭梯度与拟牛顿,其中共轭梯度方法具备低内存需求以及简单迭代形式,拟牛顿法则是借助......
新颖又古老的互承型结构的形状生成是其广泛应用的首要亟待解决问题.介绍了影响构型的基本参数,任意参数的变化均会造成整体形状的......
平滑l0范数（SL0）算法是一种基于近似如范数的压缩感知信号重构算法，采用最速下降法和梯度投影原理，通过选择一个递减序列来逐步逼近最......
全波形反演是一种全新的地震成像方法，主要利用全波形信息反演地下介质参数，通过非线性优化波场理论值和观测值的残差实现波形反演。......
